L'analyse de données moderne s'appuie sur des langages de haut niveau comme Python ou R pour la manipulation et le traitement des données. Toutefois, derrière les bibliothèques standard comme Scikit-Learn se cachent des implémentations dans des langages de bas niveau comme C ou C++ pour une exécution optimisée et une gestion efficace des ressources mémoire ou de calcul.
Références:
En analyse de données :
- Hastie, Tibshirani, Friedman: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer, 2017.
- Scott and Stain: Multi-dimensional Density Estimation. In Handbook of Statistics, volume 23 (Data Mining and Computational Statistics), 2004.
En C++ :
- Stroustrup. The C++ Programming Language (4th ed.). Addison-Wesley, 2013.
- Weiss: C++ for Java Programmers. Prentice Hall, 2003.
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