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MAP556 - Méthodes de Monte Carlo (2022-2023)
Un enjeu fondamental du programme de Mathématiques Appliquées est de modéliser et simuler des systèmes complexes pour comprendre leur comportement qualitatif et quantitatif. Ce cours introduit des méthodes probabilistes effectives de calcul et de simulation, principalement axées sur les processus à temps continu, avec dynamique linéaire puis non-linéaire ("interactions entre particules"). Un souci permanent est leur validation, leur efficacité numérique et leur illustration dans les situation...
MAP556-2022
MAP563 - Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution (2022-2023)
La modélisation des systèmes biologiques et écologiques est au coeur de nombreux enjeux scientifiques majeurs : biodiversité et évolution, santé, environnement et développement durable, propagation d’épidémies... Les systèmes vivants évoluent fondamentalement de manière aléatoire : déplacements, reproductions, prédations, mutations, contaminations.... Le cours développera les principaux modèles probabilistes en dynamique et génétique des populations : équations différentielles stochastiques, ...
MAP563-2022
MAP563 - Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution (2023-2024)
La modélisation des systèmes biologiques et écologiques est au coeur de nombreux enjeux scientifiques majeurs : biodiversité et évolution, santé, environnement et développement durable, propagation d’épidémies... Les systèmes vivants évoluent fondamentalement de manière aléatoire : déplacements, reproductions, prédations, mutations, contaminations.... Le cours développera les principaux modèles probabilistes en dynamique et génétique des populations : équations différentielles stochastiques, ...
MAP563-2023
MAP556 - Méthodes de Monte Carlo (2022-2023)
Un enjeu fondamental du programme de Mathématiques Appliquées est de modéliser et simuler des systèmes complexes pour comprendre leur comportement qualitatif et quantitatif. Ce cours introduit des méthodes probabilistes effectives de calcul et de simulation, principalement axées sur les processus à temps continu, avec dynamique linéaire puis non-linéaire ("interactions entre particules"). Un souci permanent est leur validation, leur efficacité numérique et leur illustration dans les situation...
MAP556-2022
MAP563 - Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution (2022-2023)
La modélisation des systèmes biologiques et écologiques est au coeur de nombreux enjeux scientifiques majeurs : biodiversité et évolution, santé, environnement et développement durable, propagation d’épidémies... Les systèmes vivants évoluent fondamentalement de manière aléatoire : déplacements, reproductions, prédations, mutations, contaminations.... Le cours développera les principaux modèles probabilistes en dynamique et génétique des populations : équations différentielles stochastiques, ...
MAP563-2022
MAP563 - Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution (2023-2024)
La modélisation des systèmes biologiques et écologiques est au coeur de nombreux enjeux scientifiques majeurs : biodiversité et évolution, santé, environnement et développement durable, propagation d’épidémies... Les systèmes vivants évoluent fondamentalement de manière aléatoire : déplacements, reproductions, prédations, mutations, contaminations.... Le cours développera les principaux modèles probabilistes en dynamique et génétique des populations : équations différentielles stochastiques, ...
MAP563-2023