Stages de recherche en Sciences de Données (Data Science)
Les stages de recherche en Sciences de Données abordent un ensemble large et varié de questions, qui illustrent l’importance et la diversité des recherches contemporaines en Intelligence Artificiel, Machine Learning and Bigdata. Ces questions vont de problèmes théoriques auxquels les élèves apportent parfois des réponses innovantes aux applications industrielles, mais toujours avec une composante scientifique ou technologique forte.
Les stages proposés sont issus d’une demande large dans les meilleurs centres de recherche internationaux académiques et industriels. Ils permettent de prendre conscience que les développements innovants, en particulier dans le monde industriel, s’appuient la plupart du temps sur un solide corpus de connaissances théoriques. Ils permettent également de prendre conscience de la complexité, sans précédent historique, des systèmes informatiques construits aujourd’hui. Ainsi derrière un banal processeur se cache toute la chaîne de production informatisée qui va de la conception modulaire jusqu’au dessin des masques, en passant par les algorithmes de preuve symbolique des circuits. De même, la complexité de l’écriture de logiciels devant s’exécuter simultanément et de façon coordonnée sur plusieurs milliers de machines est d’une nature telle qu’il est impossible d’espérer un fonctionnement correct, sans une méthodologie systématique.
Les élèves décidés à faire une carrière dans la recherche das ce domaine y trouveront matière à confirmer leur vocation pour un domaine particulier et découvriront la vie des laboratoires. Les autres élèves pourront se familiariser avec le monde de la recherche et de l’innovation, que la quasi-totalité d’entre eux sera amenée à côtoyer d’une manière ou d’une autre au cours de sa carrière. Ce stage sera aussi l’occasion, pour certains, d’opter pour une formation par la recherche, sanctionnée par un doctorat, qui est souvent le diplôme de référence dans l’industrie informatique mondiale.
Il est fortement conseillé d’avoir suivi l’un des programmes d’approfondissement en Sciences de Données proposés par le département d’informatique pour profiter pleinement de son stage.
Niveau requis: M1 en informatique ou équivalent.
Modalités d’évaluation: Les élèves rédigent un mémoire de stage, qu’ils soutiennent devant un jury.
Research internship in Data Science
Research internships in Data Science cover a wide range of varied questions, illustrating the importance and diversity of contemporary researchs in AI, Machine Learning and Bigdata. These questions vary from theorical problems in which students sometimes respond in an innovative way, to industrial applications, but always with a strong scientific or technological dimension.
The interships proposed come from a large demand in the best international academic and industrial research centers. They enable to understand innovative developments, in particular in the industrial world, most of the time based on a solid body of theorical knowledge. They also enable to understand the complexity - historically unprecedented - of the informatics systems built today. Thus, behind an ordinary processor lies the entire computerised production chain, from modular design to mask design, including algorithms for symbolic proof of circuits. Similarly, the complexity of writing software that has to run simultaneously and in a coordinated way on several thousand machines is of such a nature that it is impossible to hope for correct operation without a systematic methodology.
Students interested in a career in research in this field will find material to confirm their vocation for a specific field and they will discover laboratory's life. The other students will be able to get acquainted with the research and innovation world, almost all of them will have to deal with in one way or another during their career. This internship will also be an opportunity for some students to choose research-based training, attested by a doctorate, which is often the reference diploma in the global computer industry.
It is highly recommanded to have taken one of the in-depth programs (PA) in Data Science proposed by the Informatics Department to enjoy this internship.
Required level: M1 in Computer Science or equivalent
Evaluation modalities: internship dissertation with a defense in front of a board.
- Teaching coordinator: Gardin Jackie
- Teaching coordinator: Manolescu Ioana
- Teaching coordinator: Read Jesse