En raison de percées récentes, de la croissance rapide des collections de données et d'une pléthore d'applications passionnantes, l'intelligence artificielle fait l'objet d'un intérêt et d'un investissement massifs de la part des milieux universitaires et industriels.
Ce cours choisi un nombre de sujets avancés pour explorer l'apprentissage machine et les agents autonomes. Bien que ces sujets soit divers et flexibles, ce cours est développé autour d'un thème commun qui les connecte tous, /////////////////////
Les cours magistraux aborderont la théorie et les TD familiariseront les étudiants avec ces sujetsd'un point de vue pratique. Certains devoirs de TD seront notés et un groupe de travail sur l'apprentissage de renforcement constituera un élément essentiel de la note - l'objectif étant de développer et de déployer un agent dans un environnement et de rédiger un rapport analysant les résultats.
Driven by recent breakthroughs, rapidly growing collections of data, and a plethora of exciting applications, artificial intelligence is experiencing massive interest and investment from both the academic and industrial scene.
This course selects a number of advanced topics to explore in machine learning and autonomous agents. Although these topics are diverse and extensive, this course is developed around a common thread connecting them all, such that each topic builds off the others.
Lectures will cover the relevant theory, and labs will familiarize the students with these topics from a practical point of view. Several of the lab assignments will be graded, and a team project on reinforcement learning will form a major component of the grade - where the goal is to developing and deploy an agent in an environment and write a report analyzing the results.
- Teaching coordinator: Alami Chehboune Mohamed
- Teaching coordinator: Loiseau Patrick
- Teaching coordinator: Read Jesse