PHY560A - SYSTÈMES COMPLEXES
Le but de ce cours sur les « systèmes complexes » est de montrer comment les concepts et les techniques développés en mécanique statistique et en théorie des probabilités peuvent être pertinents pour étudier l’émergence de la complexité. Nous mettrons l’accent sur certaines idées-clés telles que l’invariance d'échelle, l’universalité, ou le mouvement brownien et les phénomenes critiques pour expliquer comment des modèles élémentaires, qui présentent souvent des structures mathématiques isomorphes, peuvent être appliqués à de nombreux domaines. Ces idées seront illustrées par des exemples tirés de la géométrie aléatoire, des processus de croissance, des transitions de phase, des modèles génétiques, de la percolation sur réseaux, du codage de l’information et de la finance.
Prérequis : Des concepts seront développés pendant ce cours et il n'y a pas de prérequis particuliers. Se familiariser avec la physique statistique (PHY433 - Physique statistique) et/ou la théorie des probabilités (tel que MAP361 - Aléatoire) peut être utile.
Langue : Anglais
- Responsable: Mallick Kirone