La modélisation numérique est depuis longtemps devenu un outil indispensable dans tous les domaines de la mécanique. En recherche, elle permet d'obtenir l'information des systèmes mécaniques à un degŕe souvent inaccessible par voie expérimentale. En industrie, la simulation numérique est employée pour éffectuer des études paramétriques et pour l'optimisation. Ce cours introduit les méthodes numériques nécessaires pour la solution des systèmes linéaires, des équations différentielles (ordinaires et partielles), intervenant en mécanique des fluides. Les enjeux fondamentaux de la consistence, la stabilité et la convergence des méthodes numériques sont traités, tout en gardant l'accent sur leur mise en pratique.
L'enseignement se fera en anglais, sous un format intégré de cours et de travaux pratiques. Les méthodes enseignées seront implémentées en utilisant le langage Python, sous forme de Jupyter notebooks.
Numerical simulation has long become an indispensable tool in all areas of mechanical engineering. In research, numerical simulation allows us to obtain information of mechanical systems in a level of detail that is usually inaccessible from experiments. In applications, it is used for parameter studies, optimisation and virtual prototyping. This course provides a thorough introduction to numerical techniques for the solution of linear systems, ordinary and partial differential equations, as needed for computational fluid dynamics. The fundamental issues of consistency, stability and convergence of numerical methods are treated, while maintaining a focus on their practical application.
The course is taught in English, integrating lectures with practical exercises. Numerical methods will be implemented in Python, using the Jupyter notebook format.
- Teaching coordinator: Bruant Xavier
- Teaching coordinator: Lesshafft Lutz