Responsables de l'option :
Ludovic Goudenège
Mail : ludovic.goudenege@polytechnique.edu
Secrétariat du Département de Mathématiques Appliquées
Tél.: 01 69 33 46 07.
Fax : 01 69 33 46 46.
Mail : nathalie.rodrigues@polytechnique.edu
La modélisation est le processus qui formalise un problème concret en termes mathématiques accessibles à l'analyse et au calcul numérique.
Le calcul scientifique est le domaine inter-disciplinaire qui regroupe les méthodes et les algorithmes permettant d'effectuer, à l'aide d'ordinateurs, des simulations numériques fondées sur une démarche scientifique. La plupart des modèles font intervenir des équations (différentielles ou aux dérivées partielles) trop compliquées pour être résolues par des méthodes élémentaires ou à l'aide des techniques du calcul formel. Le calcul scientifique se propose de donner des solutions approchées numériques à ces modèles. Le développement du calcul scientifique est lié à l'accroissement régulier de la puissance des ordinateurs. C'est donc un secteur en continuelle évolution.
Les entreprises qui utilisent et développent la modélisation et le calcul scientifique sont aussi bien des grandes entreprises étatiques ou privées chargées de concevoir et développer des systèmes complexes que des petites entreprises ou des jeunes pousses spécialisées dans le développement logiciel. Elles interviennent dans tous les secteurs d'activité : aéronautique et spatial, énergie et environnement, automobile, services et télécommunications, génie civil. Réservée au dimensionnement amont et à la vérification de systèmes complexes il y a encore peu de temps, la simulation numérique s'est largement répandue car elle permet d'économiser des temps importants sur les cycles de conception et production de produits nouveaux plus élémentaires. Très souvent la conception d'un objet ou d'un système répondant à des spécifications générales se formalise comme un problème d'optimisation sous contraintes. La modélisation et le calcul scientifique sont donc très souvent utilisés en combinaison avec des méthodes d'optimisation.
Stage d'avril à juillet :
L'option "modélisation et calcul scientifique" est conçue pour des élèves qui cherchent une formation dans cette spécialité, soit pour aborder un problème industriel, soit pour s'initier à la recherche et ce, quel que soit le choix ultérieur de leur carrière. Pour ceux qui veulent faire ensuite la filière "mathématiques de la modélisation" du Master Mathématiques Appliquées et Statistiques de l'Ecole Polytechnique (en cotutelle avec Sorbonne Université), le stage peut être une première étape importante. Pour les élèves très motivés qui veulent s'expatrier durant leur stage de recherche, il est possible de trouver des sujets de stages dans des universités étrangères.
Exemples de stages effectués les années passées:
- Multi-scales and Adaptative methods.
- Assessment and design of optical fiber systems.
- Inverse problem in electromagnetism.
- Aeroelastic modeling.
- Numerical methods for Maxwell equations.
Host organizations:
- Public research laboratories: CEA, CEMAGREF, IFREMER, IFPEN, INRIA, ONERA, Engineering schools and Universities.
- Large companies and applied centers of research: Airbus, Dassault Aviation, EDF, Michelin, PSA, Renault, Safran, Schlumberger, Thales, Total, Valéo.
- Foreign host organizations: American, Asian, or European universities.
Required level: Have taken the digital analysis and/or optimization courses
Evaluation modalities: Written report and defense
Course language: French or English
Credits ECTS : 20
- Responsable: Goudenege Ludovic