Course info

Dans ce cours, nous présentons le modèle de régression linéaire. Nous abordons les modèles pour les données transversales et les données de groupe et nous analysons les méthodes permettant d'évaluer les effets causalité des politiques, y compris les variables instrumentales, les effets locaux moyens du traitement (LATE), les méthodes de discontinuité de la régression (RDD), et les estimateurs de la différence des différences.

 

Contenu du cours :

1. Introduction à l'économétrie
2. Analyse de régression simple
3. Analyse de régression multiple
4. Hétéroscédasticité
5. Variables intrumentales
6. Effets locaux moyens du traitement
7. Méthodes de discontinuité de la régression
8. Diférences dans les différences
9. Estimation des effets fixes

 

Documentation :

• Angrist and Pischke: (2009): Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press.
• Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5^th Edition, South-Western College Publishing

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In this course we introduce the linear regression model. We cover models for cross-sectional and panel data and we discuss methods to evaluate causal effects of policies, including instrumental variables, local average treatment effects (LATE), regression discontinuity designs (RDD), and difference in differences estimators.

Outline:

1. Introduction to econometrics
2. Simple Regression Analysis
3. Multiple Regression Analysis
4. Heteroskedasticity
5. Instrumental Variables
6. Local Average Treatment Effects
7. Regression Discontinuity Designs
8. Difference-in-Differences
9. Fixed Effects Estimation

 

Literature:

• Angrist and Pischke: (2009): Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press.
• Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5^th Edition, South-Western College Publishing