MAA304 - Asymptotic Statistics (2022-2023)

Prerequisites: MAA206

MAA303 commencera par une récapitulation des convergences des variables aléatoires et des convergences des distributions. Nous  étudierons ensuite les statistiques asymptotiques (propriétés asymptotiques de l'EML, intervalles de confiance asymptotiques, théorie des tests asymptotiques, etc.) et la théorie de l'information statistique (efficacité, théorie de Cramer-Rao, etc.). Nous conclurons ce cours par une rapide introduction aux statistiques bayésiennes.
 


MAA303 will open with a recap of convergences of random variables and convergences of distributions. The class will then investigate asymptotic statistics (asymptotic properties of MLE, asymptotic confidence intervals, asymptotic test theory etc.) and information theory for statistics (efficiency, Cramer-Rao theory etc.). Finally, students will be given an introduction to Bayesian statistics.