Objectif :
L'objectif de MAP572 est d'implémenter en python différentes algorithmes ou méthodes de Mathématiques appliquées, déterministes ou aléatoires. Les 9 semaines seront découpées de la façon suivante :
- Semaines 1 à 6 : Six TP indépendants, alternance entre méthodes déterministes (algèbre matricielle numérique, méthodes de gradients,...) et aléatoires (apprentissage par renforcement, méthodes MCMC, algorithmes randomisés,...).
- Semaines 7 à 9 : Projet final
L'accent est mis sur l'implémentation plus que sur l'analyse mathématiques des algorithmes, ce cours est tout à fait complémentaire aux cours plus théoriques de 2ème et 3ème années du Département de Mathématiques Appliquées.
- Teaching coordinator: Lucas Gerin
- Teaching coordinator: Teddy Pichard