Introduction

Les modèles aléatoires sont devenus incontournables tant d’un point de vue théorique que pratique. Les applications concernent la physique, la biologie, la finance et les sciences de l’ingénieur. Après quelques séances sur les techniques de simulation aléatoire, nous approfondirons les méthodes pour l’analyse des évènements rares. Des projets de modélisation et simulation seront proposés, en lien par exemple avec la dynamique des populations, les risques en économie-finance-assurance, la sureté aérienne, les risques naturels ou les réseaux sociaux. 

Les codes de simulation seront écrits en Python, une introduction à Python sera assurée au début de cet enseignement.

Prérequis

Les élèves qui désirent suivre ce parcours doivent avoir suivi soit le module MAP433 (Statistiques), soit le module MAP432 (Modélisation de phénomènes aléatoires).
Le nombre d’étudiants en SNA est limité à 40.


Langue du cours : Français

Credits ECTS : 5